每个测量有一个与它相关联的不确定性程度。不确定性来自测量设备和技能的人在做测量。让使用体积测量作为一个例子。假设你是在化学实验室需要7毫升水。你可以采取一个没有标记的咖啡杯加水，直到你认为你有大约7毫升。在这种情况下，大部分的测量误差与测量的人在做的技能。您可以使用烧杯中，标记，增量为5毫升。烧杯中，你可以很容易地获得5至10毫升的量，大概接近7毫升，给予或采取1毫升。如果您使用了0.1毫升吸管标记，你可以得到6.99和7.01毫升之间的体积相当可靠。这将是不真实的报告，你使用这些设备测得7.000毫升，因为你没有最近的微升测量体积。您将您的使用显着的数字测量报告。这包括所有的数字，你肯定知道加的最后一个数字，其中包含了一些不确定性。
主要图规则总是显着非零数字。显著之间其他重大位数是所有零。确定的数量显着的数字，最左边的非零数字开始。最左边的非零数字有时也被称为最重要的一位数字或的最显着的数字。例如，在数字0.004205 '4'是最显着的数字。左侧'0'是不显着。的零之间的“2”和“5”是显着的。
最右边的数字的十进制数是最显着的数字或至少显着的数字。最显著的数字另一种方式来看待，认为这是最右边的数字号码时，写在科学记数法。最不显着的数字仍然是显着的！在数字0.004205（它可被写为4.205×10 -3），'5'是最不显着的数字。在数量43.120（它可被写为4.3210×10 1），'0'是最不显着的数字。如果没有小数点，最右边的非零数字是最显著的数字。在数5800，最显着的数字'8'。
在计算中的不确定性往往是在计算中使用的测量量。计算的精确度是有限的，它是基于测量的精度。当被测的量用加法或减法，加法和减法的不确定性，是由绝对的不确定性在最精确的测量（而不是数量的显着的数字）。有时候，这被认为是小数点后的数字位数。例 32.01米5.325米12米 加在一起，你会得到49.335米，但应报告为'49'米的总和。
乘法和事业部， 当实验数量mutiplied或分割，结果中的数量显着的数字是重大数字与最小数的数量相同。如果，例如，一个密度计算，其中25.624克除以25毫升，密度应报告为1.0克/毫升，而不是为1.0000克/毫升或1.000克/毫升。
失去重大数字有时显着的数字是“迷失”而进行计算。例如，如果你找到一个烧杯的质量是53.110克，加水的烧杯中，并找到烧杯中，加水53.987克的质量，水的质量为53.987-53.110 G =0.877克的最后值只具有三个显着的数字，即使每个质量测量包含5位有效数字。
舍入和截断号码有不同的方法，它可用于数字舍入。通常的方法是数字四舍五入数字不到5下，数字与数字大于5（有些人圆整整5和一些轮下来）。
例如：如果你是减去7.799克- 6.25克，你的计算将产生1.549克。此号码将被舍入到的数字“9”，因为1.55克大于'5'。在某些情况下，号码将被截断，或剪短，而不是四舍五入，以获得适当的显著数字。在上面的例子中，1.549克被截断到1.54克。
确切的数字有时，在计算中使用的数字是精确的，而不是近似的。这是真实的，使用时定义的数量，包括许多转换因素，而当使用纯数字。纯的或定义的号码不影响计算的准确性。你可能认为它们具有无限数量的显着的数字。纯数字是很容易被发现，因为他们没有单位。定义的值或转换因素，如测量值，也许有单位。练习识别！
例如： 您要计算的三种植物的平均高度和测量以下高度：30.1厘米，25.2厘米，31.3厘米，平均高度为（30.1±25.2 + 31.3）/ 3 = 86.6 / 3 = 28.87 =28.9厘米。有三个显着的数字，在高处。即使你是一个单一的数字总和除以三个重要数字在计算应保留。
准确度和精确度是两个不同的概念。区分这两种经典的例证是要考虑的目标或靶心。靶心周围的箭头表示了高度的准确性;彼此非常接近（可能远不靶心）的箭头表示高度精确。要准确的箭头方向必须靠近目标;连续精确的箭头必须靠近对方。一贯击中靶心表示非常中心的准确度和精密度。
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